100 万像素就够了？代码揭开苹果随身 AI 的取舍
最新挖出的系统代码，第一次揭示了苹果下一代耳机视觉模块的工作参数：采集分辨率最低只有 320×320。在手机比拼 2 亿像素的今天，这个看似寒酸的数字，藏着苹果对随身 AI 更深的一盘棋。
代号 B790，摄像头只有 100 万像素
此前有开发者从 macOS Tahoe 26.7 RC 里挖出了苹果制作好的演示素材：戴着耳机拿起一本书，Visual Intelligence 识别出书名，再让 Siri 把它保存下来。这段素材对应的产品代号是 B790。按照 Mark Gurman 的说法，它原本就在苹果 2026 年的产品路线图上，后续量产版本 B798 则要等到 2027 年。
代码里最有意思的，是一个看起来有些寒酸的参数：AirPods 上的摄像头只有 100 万像素。在手机已经讨论 2 亿像素、8K 视频的今天，苹果给未来 AI 硬件准备的摄像头，实际采集画面甚至可能只有 320×320。
两种工作状态，左右耳协同「看」
从代码看，这套摄像头至少有两种工作状态：主动模式下采集 640×640 图像，处理后最高输出 1024×1024；被动模式采集 320×320，输出 320×320 或 512×512。
左右两只 AirPods 可以同步获取 RGB 静态图像，通过相同的 Frame ID 对齐两个视角，再按一定频率持续采集，交给 Visual Intelligence 处理。系统同时处理环境语音、周围声音变化、姿态和头部旋转信息；两颗摄像头之间需要标定，摄像头与运动传感器之间也要校准——头部运动过于剧烈或镜头被遮挡时，对应画面会被直接舍弃。代码中甚至出现了「peripheral inference」相关逻辑，可以在设备侧判断画面中是否存在人物。
AI 不需要 4800 万像素，只需要上下文
对 AI 来说，很多时候根本不需要高像素照片。模型只需要知道：桌上放着一本书，前面是一家餐厅，手里拿着一瓶饮料，路牌上写着什么。320×320 已经够用。
分辨率降下来，数据量随之减少，图像处理和传输的负担也会下降。对电池只有耳机大小、又需要长时间佩戴的设备来说，功耗和续航是比清晰度更需要考虑的问题。
过去二十年，消费电子里的摄像头主要服务于人——像素、传感器尺寸、动态范围、色彩，最终都指向「得到好看的照片」。但 AI 摄像头首先服务于机器。
苹果不是第一个沿这条路走的公司：今年上市的光帆 AI 全感耳机就把两颗 200 万像素定焦摄像头塞进左右耳机，核心用途是场景 AI 识别，还把 4G eSIM 和 GPS 放进了耳机盒；更早的 Humane AI Pin 也尝试过用摄像头给 AI 补上视觉，但它需要说服人们在胸前额外佩戴一个新设备——而很多人本来就每天戴着 AirPods。苹果不需要重新发明 AI 硬件，只需要让已经存在的硬件长出新感官。
AI 时代的 AirPods 不是耳机，而是传感器
两只 AirPods 已经组成一套传感器组合：摄像头观察眼前有什么，陀螺仪记录头部朝向，麦克风收集周围声音，位置和运动传感器补充人在哪里、正在做什么。
想象一个场景：走进书店，拿起一本书，然后问 Siri「这本讲什么」。单独把这句话交给今天的大模型，它其实什么也不知道；但如果 AirPods 刚刚看到了封面、知道头部正朝向这本书，iPhone 又知道你身处书店，Siri 才真正理解「这本」指什么。如果系统还知道你读过同作者的两本书、一本读完一本只读了三分之一，它甚至可以给出只对你有意义的答案。
今天我们和 AI 交流，一直在不停向它解释自己：我是谁、我在哪、我刚看到了什么、为什么突然问这个问题。很多提示词，本质上都在人工补充机器缺失的上下文。摄像头、麦克风和传感器要做的，就是把这些解释逐渐省掉。
隐私细节与 2027 年布局
代码里还有一个小细节：每只 AirPod 似乎都能控制硬件指示灯的开关和亮度。如果这对应摄像头的工作状态，那么当 AirPods 获取环境图像时，周围的人可能会通过灯光得到提醒——这很符合苹果一贯的隐私策略。
2027 年对苹果本就是特殊的一年：iPhone 二十周年。据目前的爆料，苹果正在准备大幅改变设计的二十周年 iPhone，而摄像头 AirPods、智能眼镜、可以夹在衣服上的 AI 挂饰，乃至带摄像头的 Apple Watch，都可能在同一时期陆续登场。
耳机、眼镜、手表单独拿出来，都不足以真正理解一个人；但它们分别掌握着人的不同切面——手表知道昨晚睡了多久、今天走了多少路，手机知道几点离开公司、去了哪家餐厅，Mac 知道下午打开了哪些文档，AirPods 几乎一直贴着耳朵。AI 出现以后，心率、照片、位置这些原本分散在不同应用里的信息，第一次可以变成同一样东西：上下文。
大模型会变成可以替换的能力，今天用这个，明天可以换另一个；真正难以复制的，是一个人的上下文。这也让苹果反复强调的端侧计算、Secure Enclave 和 Private Cloud Compute 有了另一层意义：真正了解你的 AI，需要处理比照片和聊天记录更私人的信息，而苹果最理想的答案，是让这些信息留在用户自己手里——留在苹果的设备，以及苹果构建的私有计算体系里。